La digitalización de la industria alimentaria pasa por la incorporación de elementos de motorización tales como cámaras avanzadas, sensores térmicos o hiperespectrales, que se suelen combinar con tecnologías como Visión Artificial o Deep Learning para, por ejemplo, medir en tiempo real la madurez de la fruta, detectar pesticidas en las matrices de los alimentos, o controlar en tiempo real los parámetros críticos de la calidad de los alimentos.
En esta sesión, que organizamos conjuntamente con secpho, conoceremos diversos retos actuales del sector del envasado alimentario y podremos escuchar las diferentes soluciones que plantearán los socios, a partir de sus conocimientos en diferentes tecnologías Deep Tech como Fotónica, Inteligencia Artificial o Robótica avanzada.
10h – Bienvenida y Presentación
Sergio Sáez | secpho
Mireia Andreu | Packaging Cluster
10h10 - Planteamiento reto 1: Sistema de detección de defectos de sellado en línea de producción de embutidos
Presentación soluciones
José Luis Vadillo | Iberoptics
Víctor Bernardo | HAMAMATSU Photonics
Bárbara Buades | Meetoptics
Ricardo Díaz | Ainia
Daniel Kumpel | Inesoptics
David Oyarzun | Nuavis
Borja Vidal | Nanophotonics Technology Center
Jordi Fluvià | Indeep
Héctor Cordal | Álava Ingenieros
11h20 - Planteamiento reto 2: Sistema de detección cualitativa de gases en envases para el sector alimentario
Presentación soluciones
Javier Bezares | BCB
Rodrigo Linares | New Infrared Technologies
Ramón Ribas | Recursos Láser
12h - Fin de la sesión matinal
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15h - Planteamiento reto 3: Sistema de inspección, en línia, de vidrio transparente
Presentación soluciones
Ricardo Díaz | Ainia
Josep Mª Serres | Eurecat
Juan Luis Vadillo | Iberoptics
Bárbara Buades | Meetoptics
Javier Bezares | BCB
16h - Planteamiento reto 4: Sistema de detección, en línia, de turbidez en líquidos
Presentación soluciones
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