• Cellografica Gerosa, Dribia, TAI Smart Factory y Packaging Cluster se sumergen en el proyecto Data-Driven Maintenance 

• Las empresas y el clúster investigan como analizar los datos recogidos en la planta de producción de Cellografica Gerosa para poder predecir averías en un futuro a través de la inteligencia artificial  
  
  

En marcha el proyecto DDM, o Data-Driven Maintenance, una colaboración entre las empresas Cellografica Gerosa, Dribia y TAI Smart Factory que, con la coordinación del Packaging Cluster, trata de encontrar el camino hacia la digitalización de las empresas del sector del packaging.  

DDM arrancó en 2022 el estudio sobre cómo implementar un sistema de gestión y análisis de datos en la planta productiva de Cellografica Gerosa, impresores de envases flexibles, con la que poder predecir averías con el apoyo de la Inteligencia Artificial.  

El análisis ha comenzado por conocer el actual proceso de recogida de datos de la fábrica de Cellografica Gerosa, para tener una foto de las necesidades del día a día. Con estos datos, TAI Smart Factory, especialistas en desarrollo de software, han podido instaurar un sistema accesible y sencillo con el que estandarizar los procesos de fabricación y digitalizar la información de planta (contadores, controles de calidad, estados de línea, etc.). El sistema facilitará todo el proceso de toma de decisiones y de identificación del workflow.  

El siguiente paso será la realización de una prueba de concepto para determinar la viabilidad de implementar la tecnología de Inteligencia Artificial, con un algoritmo desarrollado por Dribia. Esto permitirá que, con el análisis de los datos recogidos, se pueda saber si la IA puede llegar a predecir averías en la planta de Cellografica Gerosa.  Mediante IA se analizan en tiempo real parámetros de motores y diferentes sensores de las máquinas de forma que se pueda prever un estado anómalo que pueda provocar un problema de calidad.

DDM es un desarrollo experimental en el que se digitalizan los procesos productivos de diferentes empresas de un mismo grupo y se estandarizan los datos para poder tomar decisiones a tiempo real tanto a nivel individual por planta productiva como a nivel de grupo. 

El resultado final del proyecto DDM será la mejora competitiva de las empresas implicadas y repercutir en la generación de una mayor inteligencia al respecto de la materia, que pueda replicarse en el resto de PYMES españolas, apostando así por una Industria 4.0.  

El proyecto Data-Driven Maintenance ha sido financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, con el objetivo de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.