La digitalització de la indústria alimentària passa per la incorporació d'elements de motorització com ara càmeres avançades, sensors tèrmics o hiperespectrals, que se solen combinar amb tecnologies com Visió Artificial o Deep Learning per a, per exemple, mesurar en temps real la maduresa de la fruita , detectar pesticides en les matrius dels aliments, o controlar en temps real els paràmetres crítics de la qualitat dels aliments.
En aquesta sessió, que organitzem conjuntament amb secpho, coneixerem diversos reptes actuals del sector de l'envasat alimentari i podrem escoltar les diferents solucions que plantejaran els socis, a partir dels seus coneixements en diferents tecnologies Deep Tech com Fotònica, Intel·ligència Artificial o Robòtica avançada.
10h – Benvinguda i Presentació
Sergio Sáez | secpho
Mireia Andreu | Packaging Cluster
10h10 - Plantejament repte 1: Sistema de detecció de defectes de segellat en línia de producció d'embotits
Presentació solucions
José Luis Vadillo | Iberoptics
Víctor Bernardo | HAMAMATSU Photonics
Bárbara Buades | Meetoptics
Ricardo Díaz | Ainia
Daniel Kumpel | Inesoptics
David Oyarzun | Nuavis
Borja Vidal | Nanophotonics Technology Center
Jordi Fluvià | Indeep
Héctor Cordal | Álava Ingenieros
11h20 - Plantejament repte 2: Sistema de detecció qualitativa de gasos en envasos per al sector alimentari
Presentació solucions
Javier Bezares | BCB
Rodrigo Linares | New Infrared Technologies
Ramón Ribas | Recursos Láser
12h - Fi de la sessió matinal
--
15h - Plantejament repte 3: Sistema d'inspecció, en línia, de vidre transparent
Presentació solucions
Ricardo Díaz | Ainia
Josep Mª Serres | Eurecat
Juan Luis Vadillo | Iberoptics
Bárbara Buades | Meetoptics
Javier Bezares | BCB
16h - Plantejament repte 4: Sistema de detecció, en línia, de terbolesa en líquids
Presentació solucions
---
Online
3 people will attend this event